Завантаження...
Тайванська компанія з кібербезпеки TeamT5 зафіксувала, що з початку використання штучного інтелекту хакерами, пов’язаними з Китаєм, кількість державних кібератак зросла більш ніж удвічі. Зловмисники застосовують великі мовні моделі (LLM), такі як DeepSeek, ChatGPT та Claude Code від Anthropic, для автоматизації написання експлойтів і сканування мереж, що значно підвищує ефективність атак.
Роль штучного інтелекту у сучасних кібератаках
Використання AI у кіберзлочинності дозволяє хакерам швидко створювати складні шкідливі програми та знаходити вразливості у системах безпеки. Моделі, подібні до DeepSeek, автоматизують процес пошуку експлойтів, а ChatGPT та Claude Code допомагають у написанні коду для атак. Завдяки цьому хакери можуть здійснювати атаки більш регулярно та масштабно.
Вплив на кібербезпеку в регіоні та світі
Повідомлення TeamT5 підкреслює загрозу для країн і компаній, особливо в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, де кібербезпека є критичною. Зростання кількості атак свідчить про необхідність посилення захисту інформаційних систем і впровадження новітніх технологій для протидії AI-асистованим загрозам.
Дослідження у Великій Британії: AI в кібербезпеці наздоганяє традиційні методи
Дані з Великої Британії показують, що відкриті моделі штучного інтелекту швидко набирають потужність у сфері кібероперацій. Це означає, що загрози не обмежуються лише державними акторами, а стають доступними ширшому колу зловмисників, що посилює ризики для глобального кіберпростору.
Ключові факти
- Кількість кібератак, підтриманих китайськими державними хакерами, збільшилась більш ніж удвічі після впровадження AI.
- Для автоматизації створення експлойтів використовуються моделі DeepSeek, ChatGPT і Claude Code.
- Відкрите дослідження у Великій Британії підтверджує швидке зростання кіберзагроз із застосуванням AI.
- AI дозволяє значно прискорити процес виявлення вразливостей і написання коду для атак.
Що це означає
Для користувачів та бізнесу це сигнал про необхідність посилення кіберзахисту, зокрема впровадження сучасних систем виявлення аномалій і автоматизованих засобів реагування. Регуляторам і державам слід активізувати розробку політик і стандартів безпеки, що враховують ризики, пов’язані з використанням штучного інтелекту у кібератаках.
Українські компанії та державні сервіси, що працюють з цифровою інфраструктурою, мають враховувати зростаючу загрозу AI-асистованих атак і інвестувати у підвищення кваліфікації фахівців з кібербезпеки, а також у технології захисту.
FAQ
Як саме AI допомагає хакерам у кібератаках?
Штучний інтелект автоматизує пошук вразливостей та написання коду для експлойтів, що дозволяє швидше і масштабніше проводити атаки без необхідності глибоких технічних знань у кожному конкретному випадку.
Чи може AI допомогти у захисті від таких атак?
Так, AI використовується і для підвищення кібербезпеки — наприклад, у системах виявлення аномалій, автоматичному реагуванні на загрози та аналізі поведінки користувачів, що допомагає виявляти атаки на ранніх стадіях.
Що робити бізнесу для захисту від AI-асистованих атак?
Важливо впроваджувати багаторівневі системи захисту, регулярно оновлювати програмне забезпечення, навчати персонал, а також інвестувати у новітні технології кібербезпеки, які використовують AI для протидії загрозам.
Для читачів, які паралельно вивчають фінансові сервіси у крипторинку, корисним буде окремий гід про криптозайми онлайн та критерії вибору платформи.
Джерело: the-decoder.com
Успішний криптотрейдер
Засновник компанії Криптоновини
Експерт порталу Cryptonovunu. Учасник конференцій присвячених криптовалютам.
- Виклики гучного відтворення аудіо на мобільних пристроях у громадських місцях - 8 Вересня, 2026
- Огляд TermMax (TMX): курс, капіталізація та що варто знати - 8 Вересня, 2026
- Застосування штучного інтелекту в кіберзлочинності: зростання атак, підтриманих Китаєм - 8 Вересня, 2026
