Anthropic представила AI Claude Fable 5.2 і Mythos 5.2 з високою вартістю використання

Фігура тварини, покрита мохом, квітами і метеликом на сірому фоні

Компанія Anthropic анонсувала нові версії штучного інтелекту Claude Fable 5.2 та Mythos 5.2, які можуть автоматично створювати програмне забезпечення, проектувати фізичні об’єкти та розв’язувати складні наукові задачі. За даними розробників, ці моделі здатні працювати автономно протягом тривалого часу, покращуючи код і тестуючи його без участі людини.

Можливості моделей Claude Fable 5.2 і Mythos 5.2

Нові AI-моделі Anthropic можуть виконувати завдання, що раніше вимагали команд фахівців. Користувачі вже демонструють проекти, створені за допомогою Fable 5.2, серед яких ігри, браузерні додатки на кшталт Microsoft Excel з формулами та зведеними таблицями. Модель здатна обробляти величезні обсяги даних — один із проєктів потребував понад 8 мільярдів токенів і майже 44 години роботи.

Вартість використання та тарифи

Вартість роботи моделей Anthropic може бути дуже високою. За оцінками користувачів, створення складних проєктів іноді обходиться у десятки тисяч доларів, що пов’язано з тривалістю роботи і кількістю оброблених токенів. При цьому базова ціна API становить $8 за мільйон вхідних токенів і $40 за мільйон вихідних, з можливістю швидкого режиму, який подвоює тарифи.

Для порівняння, інші AI-моделі, наприклад китайський Kimi 3.1 Pro, мають значно нижчі тарифи. Anthropic рекомендує Fable 5.2 для складних завдань, а для повсякденного використання — дешевший Claude Opus 5.5.

Обмеження та доступність

Fable 5.2 має жорсткіші обмеження на запити, пов’язані з біологією та кібербезпекою, ніж Mythos 5.2, який доступний лише перевіреним організаціям у цих сферах. Для звичайних користувачів доступ до Fable надається обмежено за підпискою, з промо-акціями та лімітами на використання.

Результати тестувань і оцінка якості

За внутрішніми оцінками Anthropic, Fable 5.2 значно покращився у порівнянні з попередніми версіями, підвищивши відсоток прийнятих змін у відкритих проєктах коду. Незважаючи на високу автономність і потужність, створені проєкти іноді містять помилки та потребують додаткового тестування.

Джерело: decrypt.co

Показати більше

Ваш коментар